科技融合理念

孟凯祥拥有金融信息化领域十余年丰富经验，他提出信托科技发展应先实现融合。所谓的“民生模式”就是要打通科技与业务的融合通道，这一理念实际上为信托科技的发展指明了道路。在当前竞争激烈的金融市场环境中，唯有将科技与业务紧密融合，才能使信托业务运行更加高效，进而增强公司的竞争力。

信托行业的发展离不开科技与业务的紧密结合，这已成为不可逆转的趋势。只有双方紧密协作，各自发挥特长，才能在激烈的市场竞争中稳住脚跟。“民生模式”作为先行者，开启了融合的先河，为行业的发展提供了宝贵的经验。

“可控外包+精准研发”路径

在融合的背景下，“民生模式”采取的是“可控外包与精准研发”相结合的策略。孟凯祥提出，信托科技应当有所取舍，比如将非核心技术的部分外包给专业团队，公司自身则应专注于研发的精准性。

这种做法使民生信托得以有效利用外部资源，同时确保了关键技术的独立自主。通过对外包与研发的合理规划，减少了开发支出，提升了研发速度，让公司在科技投入方面变得更加科学和合理。

自主研发的选择

民生信托并未随意投入于自主研究开发，而是有选择地进行了聚焦。在数据分析这一领域，公司特别注重自主研发。孟凯祥强调，IT 技术应用需为业务创造价值，数据分析显然能显著提高业务价值，因此它成为了公司自主研究开发的重要方向之一。

自2015年起，公司着手搭建数据仓库，这为数据分析工作奠定了基础。将核心业务及管理系统的数据汇集于此，为后续分析工作提供了坚实的数据保障。借助数据分析，我们能够深入探究业务运作的内在规律，从而为业务决策提供有力的数据支撑。

数据治理的重要性

信息系统众多，产生了各式各样、大小不一的数据。如何发掘这些数据的潜力，成了信息技术部门的核心任务。数据治理作为基础，至关重要。它负责规范数据的收集、保存和应用，确保数据品质的提升。

经过对市场主流工具的调研，公司发现Informatica的方案与我们的业务需求非常匹配。利用其技术和工具，我们能够更高效地整合和管理数据，从而提高数据的可用性和精确度。

借助技术实现数据高效交付

民生信托依托 CDC 技术，能够迅速抓取各业务场景新增的数据，同时监测数据的变化趋势。这样一来，IT 部门能够向业务部门快速提供优质数据，确保数据的时效性与精确度，满足业务部门的需求。

业务部门能因实时数据而迅速作出判断，从而减少市场风险。金融市场变化多端，数据的即时性至关重要。民生信托运用这一技术，增强了在市场的竞争力。

数据应用能力提升与未来展望

民生信托将数据应用技能划分为数据搜集、数据管理、数据分析和处理、数据展示四大模块，致力于通过持续增强这些模块的能力来强化数据应用。孟凯祥预计，数据中台将成为关键应用领域，借助系统自动化完成相关任务，从而提高运营效率和品质。

数据分析在行业里还有广阔的发展前景，这是信息技术部门着力推进的方向。民生信托在数据管理和运用方面持续深入探索，未来在金融市场上能否依靠数据优势崭露头角，备受瞩目。关于数据中台对信托企业可能产生的变革，你有什么看法？欢迎留言、点赞以及转发这篇文章。